当投资人在进行市场行情分析时，势必需要通过一些工具或是理论认知作为辅助，最常见的比如说：技术指标（均线、ＫＤ线、ＭＡＣＤ……）、绘图指标（趋势线、等距通道、斐波那契、江恩……）、量能数据（成交量、挂单深度表、盘口报价）、理论流派（波浪、道式、威科夫）等，由这些工具可以让投资者知道何时可以进场，但同样也可能演变成严重误导。
今天我们会通过质与量两个角度下去做探讨，不同情况下会产生怎样严重的认知偏差以及我们应该如何进行改善。
质
一套分析技术的“质”在于它的精度，决定精度的主要原因有参数、彼此的相合性、逻辑。
首先以均线举例来谈谈参数的影响力。参数不同，玩法也不同，有很多种。小参数例如5、12可以用作炒短线；大一点的50、72可以用做趋势判断；更大一些的100、200还可以用来作为多空区间的依据。 但这个参数模型也不能适用在所有商品上，这就会提到相合性的问题了。
多数品种都会有各自的行情型态。时常走趋势的例如欧美、黄金就与上列参数相合性较高；盘整型态居多的例如瑞朗系列、白银适合的交易模式是在一段区间内执行低买高卖，与上列均线参数的作用，就属于不同的领域，使用上的失误率也会提高。
最后逻辑性的思考在分析的成败上占了很大的比例，如同前列所述均线小参数例如5、12可以用作炒短线，如果把这套参数用来判断多空当然是极为不合理的，就像把200均线用来炒短线一样不合理。每个指标的参数都会有合理的运用方式，不合理的使用就如同摆饰般对于分析结果没有任何帮助。
量
“量”的变数在于技术策略里涵盖的所有分析点。
举例来说，以均线200作为多空判断：
（1）ＫＤ决定金叉死叉
（2）Ｋ线基本型态等待反转
（3）江恩判断时间周期
（4）斐波那契作为距离周期的计算方式
（5）5个变数分析点。
